Perancangan Sistem Generator Berbasis Artificial Intelligence untuk Penyusunan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) pada Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Abstract

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) menerjemahkan capaian kurikulum ke dalam CPMK, Sub-CPMK, aktivitas pembelajaran mingguan, dan strategi asesmen yang terukur. Penyusunannya memerlukan penyelarasan berulang antara Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), CPMK, Sub-CPMK, aktivitas belajar, dan asesmen. Penelitian ini merancang sistem generator RPS berbasis Artificial Intelligence untuk Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo dengan Gemini AI sebagai mesin generatif. Arsitektur web yang diusulkan mengintegrasikan master data akademik, knowledge base kurikulum terkurasi, Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt terstruktur, orkestrasi Gemini API, validasi OBE deterministik, review dosen, dan ekspor dokumen. Gemini AI digunakan untuk menyintesis CPMK, Sub-CPMK, bahan kajian, metode, aktivitas mahasiswa, indikator, teknik penilaian, dan rencana mingguan, sedangkan data akademik normatif tetap dikendalikan oleh sumber institusional. Sistem menerapkan human-in-the-loop, grounding sumber, output terstruktur, regenerasi selektif, dan audit trail untuk mengurangi keluaran generatif yang tidak didukung sumber. Hasil penelitian berupa blueprint teknis dan pedagogis generator RPS berbantuan Gemini AI yang mendukung konsistensi dan efisiensi tanpa menggantikan keputusan akademik dosen. Pengujian usability, akurasi, dan efisiensi waktu menjadi tahap pengembangan berikutnya.