Perancangan Arsitektur Sistem Monitoring Aktivitas Mahasiswa Berbasis Computer Vision dan Notifikasi Audio Cerdas untuk Mendukung Intelligent Campus di Politeknik Negeri Manado

Abstract

Perkembangan konsep intelligent campus mendorong institusi pendidikan untuk memanfaatkan teknologi digital dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan fasilitas dan aktivitas akademik. Salah satu tantangan yang masih dihadapi adalah belum tersedianya sistem yang mampu memonitor aktivitas mahasiswa secara otomatis pada area publik kampus, seperti plaza dan koridor. Pengawasan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterbatasan dalam memperoleh data okupansi ruang secara akurat serta kurang efektif dalam mendukung penegakan kedisiplinan mahasiswa pada jam perkuliahan. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem monitoring aktivitas mahasiswa berbasis computer vision yang terintegrasi dengan notifikasi audio cerdas sebagai bagian dari implementasi konsep intelligent campus. Arsitektur sistem dikembangkan dengan memanfaatkan kamera sebagai perangkat akuisisi data, algoritma YOLO untuk deteksi manusia, DeepSORT untuk pelacakan objek dan people counting, modul pengenalan aktivitas, decision engine, basis data, serta perangkat speaker sebagai aktuator notifikasi. Sistem dirancang menggunakan pendekatan edge computing sehingga proses analisis dilakukan secara lokal untuk mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi pemrosesan data. Selain melakukan penghitungan jumlah mahasiswa dan identifikasi aktivitas, sistem juga mampu memberikan peringatan audio berdasarkan jadwal perkuliahan maupun kondisi kerumunan yang terdeteksi secara otomatis. Hasil perancangan menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat diintegrasikan ke dalam suatu arsitektur yang mendukung proses monitoring aktivitas mahasiswa secara real-time, penyimpanan data okupansi ruang, serta penyajian informasi melalui dashboard monitoring. Arsitektur yang diusulkan diharapkan menjadi fondasi dalam pengembangan sistem monitoring kampus cerdas yang adaptif, efisien, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.